05 / Dffrent hizmeti
Yapay zekâyı kullanıcıya gerçek fayda sağlayan akışlara ekleyin.
AI entegrasyonu, bir modele istek göndermekten ibaret değildir. Kullanılan veri, üretilen çıktı, kullanıcı kontrolü, hata davranışı, servis maliyeti ve güvenlik sınırları ürün akışının parçasıdır.
Yapay zekâ entegrasyonu projesini konuşalımKimler için uygun olabilir?
- Mevcut ürüne AI özelliği ekleyen ekipler
- Tekrarlanan bir iş adımını desteklemek isteyen işletmeler
- AI destekli mobil veya web ürünü geliştiren kurucular
- Kullanıcıya üretilen çıktıyı kontrol ettiren akışlar kuran ekipler
Önce AI gerektiren işi tarif edin
Hangi verinin girdi olduğu, kullanıcının ne sonuç beklediği ve mevcut yöntemle hangi sorun yaşandığı açık olmalıdır. AI kullanmayan daha basit bir iş akışı aynı ihtiyacı karşılıyorsa, ürün açısından o seçenek de değerlendirilir.
Metin, görsel, ses veya sınıflandırma gibi kullanım türleri farklı veri ve maliyet gereksinimleri taşır. Kullanıcıların hassas verisi bir servise gönderilecekse izin ve veri işleme koşulları ayrıca incelenmelidir.
Çıktıyı kontrol edilebilir ve başarısızlığa dayanıklı tasarlayın
Üretilen yanıt hatalı, eksik veya gecikmiş olabilir. Kullanıcının yanıtı incelemesi/düzeltmesi, yeniden denemesi veya AI adımını atlaması gereken durumlar açıkça tasarlanmalıdır.
Servis seçimi ürün kalitesi, desteklenen diller ve medya türleri, API şartları, veri politikası ve güncel kullanım maliyetine göre yapılmalıdır. Bu başlıklar servis ve sürüm değiştikçe yeniden doğrulanır.
- Girdi ve çıktıların sınırını belirleyin
- İnsan incelemesi ve hata durumlarını tasarlayın
- Kullanımı, gecikmeyi ve maliyeti izleyin
- Kullanıcı verisini analitik olaylarına taşımayın
Yayımlanmış ürün seçkisi
Calyxo App Store kaydında AI destekli beslenme ve fitness uygulaması olarak; Fusio AI Photo Studio adıyla; Cusinea ise restoran eğitimi için AI modüllerinden söz ediyor. Bu kamuya açık ürün anlatımları, servis doğruluğu veya iş sonucu garantisi anlamına gelmez.
Dffrent’in entegrasyondaki rolü ve her ürünün gerçek teknik akışı ilgili proje kayıtlarıyla doğrulandığında vaka sayfalarında anlatılır.
Proje kapsamı netleşirken
Bu başlıklar ihtiyaca göre değişebilir. Fiyat, takvim, üçüncü taraf giderleri, hesap sahipliği ve devam desteği gerçek teslimatlar belirlendiğinde yazılı teklifte ayrıca netleştirilmelidir.
- AI özelliğinin çözeceği kullanıcı işi
- Kullanılan veri ve sağlayıcı koşulları
- Kullanıcı kontrolü ve hata davranışları
- İstek hacmi, izleme ve devam eden servis maliyeti
Sık sorulan sorular
AI özelliği mevcut ürüne eklenebilir mi?
Mevcut ürünün veri akışı, backend yapısı, kullanım izni ve hedef görev incelendikten sonra uygunluk belirlenebilir. Gerekirse önce sınırlı bir prototip ve değerlendirme ölçütü hazırlanır.
AI servisine hangi kullanıcı verileri gönderilir?
Yalnızca özelliğin gerektirdiği veri akışı belirlenmelidir. Sağlayıcıya giden veri, saklama koşulları ve kullanıcı bilgilendirmesi seçilen servis ve ürün tasarımı üzerinden ayrıca netleştirilmelidir.
AI kullanım maliyeti nasıl hesaplanır?
Sağlayıcı fiyatı, model, istek hacmi, token/medya boyutu ve tekrar denemeler toplam maliyeti etkileyebilir. Güncel fiyatlar ilgili sağlayıcı kaynağından doğrulanmalı ve gerçek kullanım varsayımlarıyla modellenmelidir.
Üretilen cevapların doğruluğu garanti edilir mi?
Hayır. Model çıktısı hata veya eksik bilgi içerebilir. Ürüne göre kontrol, kullanıcı düzeltmesi, kaynak gösterme ya da uzman incelemesi gerekir.
Hatalı veya başarısız AI yanıtı nasıl yönetilir?
İşlem durumu gösterilmeli; yeniden deneme, alternatif akış ve gerektiğinde insan desteği belirlenmelidir. Hassas veya yüksek etkili kararlarda otomatik çıktıya tek başına güvenilmemelidir.
AI servisi veya modeli değişirse ne olur?
Seçilen sağlayıcıya bağımlılık, API değişimi, veri taşıma ve maliyet etkisi ilk tasarımda belgelenmelidir. Modellerin aynı sonucu verdiği varsayılmamalı; önemli değişikliklerde akış yeniden değerlendirilmelidir.